| Acta Médica Peruana
- Vol.XVII Nº 1 Julio - Setiembre 1999 |
|
PREVALENCIA DE OBESIDAD, DIABETES
MELLITUS, HIPERTENSIÓN ARTERIAL E HIPERCOLESTEROLEMIA COMO FACTORES DE RIESGO CORONARIO Y
CEREBROVASCULAR EN POBLACIÓN ADULTA DE LA COSTA, SIERRA Y SELVA DEL PERÚ.
Segundo Seclén*, Julio Leey*, Arturo
Villena**, Bernabé Herrera*, Julio Menacho***, Antonio Carrasco****, Rolando Vargas*****
*Instituto de Gerontología, Universidad Peruana Cayetano Heredia,
**Instituto de Investigaciones de la Altura. Universidad Peruana Cayetano Heredia,
***Universidad Santiago Antunez de Mayolo, Huaraz,
****Región Salud de San Martín,
***** Universidad Nacional de Piura.
Resumen.-
La cardiopatía coronaria y el accidente cerebrovascular han sido señalados como causa
principal de muerte en la población adulta de Perú, en relación directa con factores de
riesgo como obesidad, diabetes (DM), hipertensión arterial (HTA), hipercolesterolemia y
tabaquismo. El presente estudio reporta la prevalencia de estos factores en sujetos
mayores de 18 años en 4 poblaciones urbanas; 2 de la costa, Castilla (Piura) y Urb.
Ingeniería (Lima), de la selva, Tarapoto (San Martín) y 1 de la Sierra, Huaraz (Ancash)
y 2 comunidades rurales de la selva, Wayku y Cuñumbuque (Lamas-San Martín). Las
prevalencias más altas fueron observadas en Castilla y en segundo lugar en Urb.
Ingeniería, y las más bajas en Wayku y Cuñumbuque. Las prevalencias de obesidad fueron
36.7% en Castilla, 22.8% en Urb. Ingeniería, 18.3% en Huaraz, 17% en Tarapoto, 0% en
Wayku y 11% en Cuñunbembeque; las de DM 6.7%, 7.6%,1.3%, 4.4%, 3.7% y 2%,
respectivamente; a su vez, las prevalencias de HTA fueron 33% en Castilla y Urb.
Ingeniería, 19.5% en Huaraz, 21.8% en Tarapoto y 5% en Wayku, y las correspondientes de
hipercolesterolemia 47.2%, 22.7%, 10.6%, 20.4%, en las cuatro primeras y ningún caso en
Wayku. Un 70% de la población es afectada por un sólo factor de riesgo, 20% por dos y 7%
por tres. En conclusión, la importante prevalencia de estos factores de riesgo demuestran
su actual impacto epidemiológico y la necesidad de su búsqueda permanente para
contrarrestar la alta tasa de mortalidad en la población adulta.
Palabras clave: Factores de riesgo coronario, prevalencia, diabetes mellitus,
hipertensión arterial, obesidad e hipercolesterolemia
Abstract.-
Coronary heart disease and stroke have been pointed out as the main cause of adult
Peruvian population mortality, directly related to risk factors such as obesity, diabetes
(DM), hypertension (HT), hypercholesterolemia, and tabaquism. The present study reports
the prevalence of these factors among subjects = 18 y.o. in 2 coastal urban populations,
Castilla (Piura) and Urb. Ingeniería (Lima), 2 urban-ural, Tarapoto and Ancash and 2
rural villages in the jungle, Wayku and Cuñumbuque (San Martín). The highest prevalences
were observed in Castilla and in the second place in Urb. Ingeniería, and the lowest ones
in Wayku and Cuñumbuque. The prevalences of obesity were 36.7% in Castilla, 22.8% in
Ingeniería, 18.3% in Huaraz, 17% in Tarapoto, O%, in Wayku,and 11% in Cuñumbuque; the
ones of DM 6.7%, 7.6%, 1.3%, 4.4%, 3.7% and 2%, respectively; the prevalences of HTA were
33% in Castilla and Ingeniería, 19.5% in Huaraz, 21.8% in Tarapoto, and 5% o in Wayku,
and the corresponding to hypercholesterolemia 47.2%, 22.7%,10.6 %, 20.4% in the first four
and no a single case in Wayku. About 70% of the population is affected by one single
factor, 20%. by two and 7% by three. In conclusion, the significant prevalence of these
risk factors demonstrated its actual epidemiological impact and the need for a continuous
screening to counteract the high mortality rate.
Keywords: Cardiovascular risk factors, prevalence, diabetes, hypertension, obesity,
hiperlipidaemia.
Introducción.-
La tasa de mortalidad por enfermedades crónicas no transmisibles en el Perú es mayor que
por enfermedades transmisibles, constituyendo causas principales de muerte, enfermedad
coronaria, accidente cerebrovascular (ACV), hipertensión arterial (HTA), neoplasias
malignas y diabetes mellitus (DM)1,2. Se estima que en las próximas décadas
en el Perú ocurrirá un incremento notable de la población adulta y de las tasas de
morbilidad por enfermedades crónicas. Diversos estudios han demostrado, por otro lado,
que la DM, la intolerancia a la glucosa, la HTA, el tabaquismo y la hipercolesterolemia
son factores de riesgo para enfermedad coronaria y ACV en población adulta3-8.
Aunque algunos estudios han demostrado que las poblaciones de las grandes alturas exhiben
menor prevalencia de DM, HTA, hipercolesterolemia y enfermedad coronaria con relación a
poblaciones del nivel del mar10,11, se desconoce la frecuencia de dichos
factores de riesgo en otras poblaciones peruanas.
El presente estudio describe la prevalencia puntual de obesidad, DM, HTA e
hipercolesterolemia en poblaciones de costa, sierra y selva.
Material y métodos.-
Por conveniencia de recursos humanos y logísticos, se escogieron cuatro poblaciones
urbanas de las tres regiones naturales, Urbanización Ingeniería (Lima), Distrito de
Castilla (Piura), Distrito de Huaraz (Ancash) y Distrito de Tarapoto (San Martín), y dos
poblaciones rurales, Wayku y Cuñumbuque del Distrito de Lamas, San Martín.
Se utilizó un diseño muestral multietápico y por conglomerados según metodología
previamente descrita12 tomando como unidad muestral a un sujeto mayor de 18
años, aleatoriamente seleccionado por cada vivienda estudiada. Las características de
las muestras poblacionales estudiadas están señaladas en la Tabla 1.
| Tabla 1. Características Generales de las Poblaciones de Estudio |
|
Piura
Castilla |
Lima
Urb. Ingeniería |
Ancash
Huaraz |
San
Martín |
Tarapoto |
Wayku |
Cuñumbuque |
Altitud, msnm
Población total
Población>18a
n
H/M
Edad, años |
30
91442
45721
118
38/80
39±17.4* |
123
26947
15278
158
57/101
43.7±16.7 |
3052
44771
23146
77
27/50
38.6±15.5 |
333
54581
27727
90
25/65
37.3±14.2 |
600
1561
780
54
15/35
42.9±16.6 |
300
11358
5792
101
2576
39.7 ± 14.0 |
| *Media ± DE |
Cada sujeto de estudio respondió una
encuesta epidemiológica que incluyó las siguientes variables: situación
socioeconómica, antecedentes familiares de enfermedad y mortalidad, estilos de vida y
autonotificación de los factores de riesgo de enfermedad coronaria y cerebrovascular.
Durante la entrevista se efectuaron determinaciones de peso y talla y se obtuvieron
muestras de sangre en ayunas para la determinación de glucosa y colesterol. La glicemia
se midió en sangre total utilizando el método de la glucosa oxidasa y el colesterol se
determinó en suero utilizando un kit comercial del laboratorio Randall®. Los sujetos que
tuvieron una glicemia en ayunas > de 100 mg/dl y < 140 mg/dl fueron programados para
una prueba posterior de tolerancia a la glucosa con 75 g de glucosa anhidra en 300 ml de
agua.
El diagnóstico de DM se hizo de acuerdo a los criterios de a Organización Mundial de la
Salud, o sea glicemia en ayunas = 140 mg/dl y a las 2 horas post-ingesta de 7.5 gr de
glucosa = 200 mg/dl13; el diagnóstico de HTA se realizó siguiendo los
criterios de Joint International Committe, PA =140/9014, en tanto que para el
diagnóstico de hipercolesterolemia se siguió aquellos establecidos por la National
Cholesterol Education Program Expert Panel, colesterol sérico en ayunas = 240 mg/dl15
y para el diagnóstico de obesidad se tomó como referencia el índice de masa corporal
(IMC) = 27 kg/m216.
Las prevalencias crudas puntuales se obtuvieron mediante el cociente entre el número de
sujetos con la patología correspondiente (autonotificados + nuevos) y el total de la
población de sujetos mayores de 18 años de cada localidad estudiada.
El análisis de la información se realizó utilizando el paquete estadístico Stata 4.O®
.
Resultados.-
Los resultados sobre las prevalencias puntuales de obesidad, diabetes, hipertensión
arterial e hipercolesterolemia aparecen en la Tabla 2 y Fig. 1. La prevalencia más alta
de los cuatro factores de riesgo estudiados fue observada en el Distrito de Castilla en
Piura y en segundo lugar en la Urbanización Ingeniería en Lima, en tanto que los valores
más bajos correspondieron a las poblaciones rurales de Wayku y Cuñumbuque. Huaraz y
Tarapoto mostraron cifras intermedias.
| Tabla
2. Prvalencia de Obesidad, Diabetes Mellitus, Hipertensión Arterial e Hipercolesterolemia |
| Localidad |
Obesidad |
DM |
HTA |
Hipercolesterolemia |
H |
M |
Total |
H |
M |
Total |
H |
M |
Total |
H |
M |
Total |
| |
|
% |
|
|
% |
|
|
% |
|
|
% |
|
Castilla
Urb. Ingeniería
Tarapoto
Huaraz
Wayku
Cuñumbuque |
34.2
24.5
29.1
14.8
-
- |
38.0
31.0
12.5
20.4
-
- |
36.7
22.8
17.0
18.3
0.0
10.9 |
5.2
1.4
8.0
0
-
- |
5.0
9.9
3.1
2
-
- |
6.7
7.6
4.4
1.3
3.7
2.0 |
35.1
32.1
33.3
22.2
-
- |
32.5
34.7
17.4
18.0
-
- |
33.0
33.0
21.8
19.5
5.5
- |
48.2
24.5
29.1
4.5
-
- |
46.6
21.7
17.2
13.6
-
- |
47.2
22.7
20.4
10.6
0.0
- |
Las prevalencias de obesidad fueron 36.7%
en Castilla, 22.8% en Lima, 18.3% en Huaraz, 17% en Tarapoto, 0% en Wayku y 11 % en
Cuñumbuque. A su vez, las prevalencias de diabetes fueron 6.7%, 7.6%, 1.3%, 4.4%, 3.7% y
2%, respectivamente. De la misma manera, las prevalencias de HTA fueron 33%. en Castilla y
Urbanización Ingeniería, 19.5% en Huaraz, 21.8% en Tarapoto y 5% en Wayku, y las
correspondientes de hipercolesterolemia fueron 47.2%, 22.7%, 10.6%, 20.4% en las cuatro
primeras, no registrándose casos positivos en la población rural de Wayku.
La proporción de casos nuevos, o sea diagnosticados durante el estudio, fue muy alta,
entre 50% a 90%, en todas las patologías y en todas las localidades; sólo una pequeña
proporción de pacientes tenía conocimiento de su situación, siendo esto más notorio en
el caso de obesidad e hipercolesterolemia (Figura 1).
Las prevalencias puntuales de estilos de vida, como
tabaquisrno, consumo de alcohol y actividad física se muestran en la Tabla 3.
| Tabla 3.
Prevalencia de Tabaquismo, Consumo, Hipertensión Arterial e Hipercolesterolemia |
| |
Castilla
% |
Urb. Ingeniería
% |
Tarapoto
% |
Huaraz
% |
Wayku
% |
Tabaquismo
Consumo de alcohol
Actividad física |
21.2
37.6
40 |
16.5
39.4
28 |
8.9
23.6
34 |
11.7
58.4
35 |
18.5
-
52 |
Discusión.-
En nuestro país se han realizado diversas investigaciones para determinar el impacto
poblacional de los factores de riesgo coronario y cerebrovascular en diversas comunidades
de la costa, sierra y selva, la mayoría de ellas, sin embargo, de manera aislada y con
metodología diversa que hace difícil su comparación con la presente investigación. No
hemos encontrado ningún estudio que haya investigado de manera integral estos factores de
riesgo en la población. Por ello, es importante resaltar que el presente estudio,
utilizando el método poblacional multietápico y por conglomerados, ha podido mostrar de
una manera más objetiva la magnitud de estas enfermedades en nuestra población adulta en
seis comunidades de la costa, sierra y selva.
OBESIDAD
Los resultados de este estudio confirman que nuestra población no es ajena al incremento
mundial de este factor de riesgo17-18, aún cuando la falta de datos previos
nos impiden establecer las curvas de incremento. Debe resaltarse, además, la alta
prevalencia de 36.7% encontrada en una población de Piura y las cifras algo menores, pero
igualmente importantes, observadas en Lima, Tarapoto y Huaraz, como ejemplos de los que
puede estar ocurriendo en la población general. Es interesante señalar también,
respecto a las poblaciones rurales, que mientras en Wayku no se encontró ningún caso de
obesidad, en Cuñumbuque hubo un 10.9% de obesos, lo cual podría ser explicado por una
mayor accesibilidad a centros urbanos como Tarapoto, por su cercanía a la carretera
marginal.
En el estudio de este factor de riesgo, se observó un alto porcentaje de sujetos que no
son conscientes que su imagen corporal corresponde a la categoría de obesidad, como lo
demuestran las cifras bajas de autonotificación entre 1.3 a 5.6%, en contraste con la
prevalencia real entre 10.9 a 37.7%.
DIABETES MELLITUS
Las cifras de prevalencia aquí dadas son en general más altas que las encontradas en
otros estudios nacionales, que si bien es cierto han sido realizados con metodologías
diferentes, sirven como punto de referencia. Así por ejemplo M Zubiate, en poblaciones de
centros laborales y hospitalarios, encontró una prevalencia de diabetes de 5% en Piura,
1.6% en Lima, 1,8% en Pucallpa y O.1% en Cusco19.
Es importante señalar, por otro lado, algunas características de esta enfermedad en
nuestro medio, puestas en evidencia en el presente estudio. En primer lugar, los
resultados muestran que comunidades urbanas de mayor población como las de Piura y Lima,
tienen prevalencias más altas que comunidades urbanas menos pobladas como Tarapoto y
Huaraz las que, a su vez, tienen mayores prevalencias que poblaciones rurales como Wayku y
Cuñumbuque. Es interesante hacer notar que éstas últimas, conformadas por grupos
nativos de hábitos alimenticios y estilos de vida parcialmente diferentes a las
poblaciones urbanas, también se ven afectadas por esta enfermedad, aunque en menor grado,
al igual que otros grupos nativos de regiones rurales de África, Norteamérica y
Sudamérica, que no han cambiado sus estilos de vida ancestrales20-24.
Estos hallazgos, al mismo tiempo, confirman estudios previos que han demostrado menor
prevalencia de diabetes en poblaciones de grandes alturas10,19,25; así, en
Huaraz a 3,000 msnm la prevalencia es mucho menor que en las poblaciones de la costa y
selva estudiadas.
Este estudio ha permitido identificar sectores de población que teniendo la enfermedad
son asintomáticos y sólo son diagnosticados a partir de una glicemia en ayunas o de una
curva de tolerancia a la glucosa, como lo demuestran los altos porcentajes de población
diagnosticados durante el estudio, que oscilan entre 100% en Wayku y Cuñumbuque, 50% en
Tarapoto y Piura y 25% en Lima.
HIPERTENSIÓN ARTERIAL
La prevalencia de HTA encontrada en las poblaciones urbanas de la costa está dentro del
rango de prevalencia reportada en poblaciones adultas26, sin embargo, es más
alta que la encontrada por otros autores en poblaciones similares, como por ejemplo Puente
Piedra 16.5%, lca 23.75%, Puerto Etén 23% y Ciudad de Etén 10%, entre otros27,30;
en la mayoría de estos estudios los criterios de diagnóstico y selección de la muestra
poblacional fueron diferentes.
Si bien el alto porcentaje de casos recién diagnosticados durante la encuesta, entre 60%
y 70%, sugieren la posibilidad de haber ocurrido un sobrediagnóstico, la uniformidad en
los porcentajes y los diferentes grupos de estudio que fueron capacitados en cada ciudad
para la toma de la presión arterial, hacen presumir que el sesgo de sobre diagnóstico
sea mínimo. A este respecto, existen publicaciones que explican situaciones donde ante la
presencia de un "mandil blanco" los sujetos examinados elevan su presión
arterial, por lo cual es importante la calidad de la medición esfingomanométrica y el
monitoreo de la presión arterial ambulatoria para el diagnóstico definitivo31,32.
La menor prevalencia de hipertensión arterial en poblaciones de altura respecto a las de
nivel del mar ha sido ampliamente demostrada en nuestro medio y atribuida a la influencia
del medio ambiente27,29,33,34. No obstante, en la explicación de este hecho,
debe tomarse en cuenta que además del factor altura, también deben contribuir a esta
menor prevalencia otros factores como dietéticos, actividad física y baja prevalencia de
obesidad. Estos últimos parecen jugar un rol importante en el caso de la comunidad nativa
de Wayku en la cual se encuentra una prevalencia de HTA tan baja como en poblaciones de
altura.
HIPERCOLESTEROLEMIA
Frente a la elevada prevalencia de hipercolesterolemia en Castilla, población urbana de
la costa, contrasta la ausencia de sujetos con hipercolesterolemia en la comunidad nativa
de Wayku donde, además se ha constatado cifras de HDL colesterol altamente protectoras,
lo que aboga a favor de influencias dietéticas y estilos de vida como un mayor grado de
actividad física y la inexistencia de obesidad. Es notorio también el menor grado de
hipercolesterolemia en una población de altura como Huaraz, en comparaci6n con las
poblaciones estudiadas a nivel del mar, lo que requiere una ampliación de las
investigaciones al respecto
En la evaluación de este factor de riesgo se ha comprobado que un alto porcentaje de
sujetos con hipercolesterolemia sólo son diagnosticados cuando se les somete a un dosaje
en sangre, lo que avala la necesidad de realizar despistajes periódicos de este factor de
riesgo en poblaciones por encima de los 40 años, que fue el promedio de edad de los
sujetos estudiados en la presente investigación
No se ha encontrado en este estudio predominio uniforme del género masculino o femenino
en la prevalencia de ninguno de los cuatro factores de riesgo estudiados.
ESTILOS DE VIDA
En cuanto al tabaquismo, se pudo establecer que en la mayoría de los sujetos encuestados,
el número de cigarrillos consumidos es menor al considerado como factor de riesgo
coronario y que el consumo es esporádico. Respecto a la importancia del consumo de licor,
fue difícil obtener un dato fidedigno, pero al parecer no constituye un hábito diario y
es a predominio de la ingesta de cerveza. Respecto a la práctica de actividad física y
siesta, las encuestas permiten estimar que la práctica de algún tipo de actividad
física fuera de las labores habituales es del orden de 40% en Piura, 28% en Lima, 34% en
Tarapoto, 35% en Huaraz y 52% en Wayku. Un promedio de 40% de la población estudiada toma
siesta después del almuerzo.
En conclusión, la presente investigación ha demostrado la importante prevalencia de
factores de riesgo coronario y cerebrovascular, tanto de manera aislada como combinada,
que explica la alta tasa de mortalidad por causa de estas enfermedades crónicas en
nuestra población adulta. Es importante señalar, como lo demuestran estudios
internacionales que, con una intervención primaria preventiva promocional o secundaria
mediante el tratamiento adecuado, es factible declinar su efecto deletéreo y por tanto la
tasa de mortalidad que ello conlleva.
Agradecimientos:
A los Drs. Nawab Quisilbash y Manuel Serrano Ríos por el diseño de la investigación. A
los estudiantes de la Univ. Per. Cayetano Heredia, Univ. Nac. de San Martín, Univ.
Santiago Antúnez de Mayolo y Univ. Nac. de Piura que participaron en el estudio.
Al Dr. Eduardo Pretell por la revisión del presente manuscrito. Investigación financiada
por el Instituto de Gerontología-UPCH, CONCYTEC y Laboratorios Elli Lilly y Parke Davis.
Ver Bibliografía
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